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基于STIRPAT扩展模型的能源消费碳排放多变量影响因素分析——以山西省为例

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通过IPCC碳排放系数法估算了2000-2019年山西省能源碳排放量,选用STIRPAT扩展模型,利用相关性检验、普通最小二乘回归和岭回归逐步分析了山西省能源碳排放的影响因素,研究结果表明:在其他变量不变的条件下,人口规模、城镇化率、人均GDP、产业结构、居民消费价格指数、碳排放强度、能源强度和能源结构每项分别增长1%,能源碳排放量分别对应变化1.143%、0.487%、0.107%、0.069%、-0.468%、-0.068%、-0.107%、-0.408%.山西省为进一步降低能源消费量和能源碳排放量,应当促进低碳经济、增强居民绿色消费意愿,加快能源技术创新、推动清洁生产,加快经济转型、促进产业结构升级,建立碳交易市场、利用市场机制助力节能减排.

王圣杰、张智羽

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山西财经大学 经济学院,山西 太原 030006

内蒙古科技大学 能源与环境学院,内蒙古 包头 014010

山西省 能源碳排放 STIRPAT模型 岭回归

内蒙古自然科学基金项目

2022MS05036

2024

内蒙古科技与经济
内蒙古自治区科学技术信息研究所 内蒙古科学技术情报学会

内蒙古科技与经济

影响因子:0.263
ISSN:1007-6921
年,卷(期):2024.(2)
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