摘要
PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2 和 O3 这 6 种主要大气污染物严重影响了空气质量,为了探究其日均质量浓度之间的相关性,利用R-Vine Copula 函数研究呼和浩特市 2014-2021 年 6 种大气污染物.首先对 6 种污染物的日均质量浓度进行统计分析,选取 4 种双参数分布函数拟合其边缘分布,然后从中选出每种污染物的最优分布.基于此最优边缘分布,用R-Vine Copula函数对污染物进行相关性分析.结果表明:呼和浩特市不同大气污染物日均质量浓度之间的相关性较高,联合分布的R-Vine Copula模型能较好地刻画这种相依关系.构成 Vine 结构的 Pair-Copula 函数不同,说明两两不同浓度间的关联性有差异,R-Vine Copula结构能够很好地捕获这种关联差异性.
基金项目
内蒙古自治区自然科学基金项目(2021LHMS01001)
万方数据