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基于R-Vine Copula函数研究内蒙古呼和浩特大气污染物相关性

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  • 万方数据
PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2 和 O3 这 6 种主要大气污染物严重影响了空气质量,为了探究其日均质量浓度之间的相关性,利用R-Vine Copula 函数研究呼和浩特市 2014-2021 年 6 种大气污染物.首先对 6 种污染物的日均质量浓度进行统计分析,选取 4 种双参数分布函数拟合其边缘分布,然后从中选出每种污染物的最优分布.基于此最优边缘分布,用R-Vine Copula函数对污染物进行相关性分析.结果表明:呼和浩特市不同大气污染物日均质量浓度之间的相关性较高,联合分布的R-Vine Copula模型能较好地刻画这种相依关系.构成 Vine 结构的 Pair-Copula 函数不同,说明两两不同浓度间的关联性有差异,R-Vine Copula结构能够很好地捕获这种关联差异性.

郑洋、彭秀云

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内蒙古工业大学 理学院,内蒙古 呼和浩特 010051

大气污染物 双参数分布 R藤 Copula函数 相关性

内蒙古自治区自然科学基金项目

2021LHMS01001

2024

内蒙古科技与经济
内蒙古自治区科学技术信息研究所 内蒙古科学技术情报学会

内蒙古科技与经济

影响因子：0.263
ISSN：1007-6921
年,卷(期)：2024.(14)