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基于STL-MIC-LSTM方法的最大电力负荷预测方法研究

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随着经济社会的快速发展,对电网调度的安全稳定提出了更高的要求,准确的电网负荷预测将发挥更加重要的作用.文章运用STL方法提取气象负荷,利用MIC选取适当的气象因子,建立了基于LSTM网络和多气象因子特征、按季节分类的最大电力负荷预测模型并进行检验.利用模型预测了 2023/2024年冬季银川市最大电力负荷,结果表明:STL方法能够有效地提取不同周期下的气象负荷;MIC可以较好地体现气象因子与气象负荷的非线性关系;在时间序列预测方面,LSTM网络能够较为准确地预测银川市日最大电力负荷;银川市2023/2024年冬季最大电力负荷为3 161 MW,平均最大电力负荷较2022/2023年冬季偏高6％.

杨军、武万里、王淑丽、雍佳

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中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室

宁夏回族自治区气象服务中心,宁夏银川 750002

最大电力负荷 气象因子 STL MIC LSTM 预测

2024

内蒙古科技与经济
内蒙古自治区科学技术信息研究所 内蒙古科学技术情报学会

内蒙古科技与经济

影响因子：0.263
ISSN：1007-6921
年,卷(期)：2024.(18)