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煤矿智能化开采煤矸识别关键技术研究

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本文介绍矸石智能分选设备的应用和研究,分析基于深度学习的矸石识别等关键技术,指出基于深度学习的矸石识别技术是矸石智能分选设备研制的关键技术之一,有必要研究矸石数据集的有效构造方法、矸石识别算法的泛化改进和实时优化.根据现场应用需要和智能设备发展,指出智能矸石分选设备未来的研究方向;对其进行技术改进,以适应复杂的现场环境,提高矸石识别算法的自适应性;研究适应复杂环境的智能传感与控制技术和矸石高精度三维位姿估算技术;研究智能矸石分选设备技术.

李积星、赵利民

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兰州资源环境职业技术大学产业管理处,甘肃 兰州 730021

兰州资源环境职业技术大学应急管理学院,甘肃 兰州 730021

智能选矸 矸石分选 图像识别 煤矸识别 智能感知和控制

甘肃省高等学校创新基金

2022B-292

2024

内蒙古煤炭经济
内蒙古自治区煤炭经济研究会

内蒙古煤炭经济

影响因子：0.343
ISSN：1008-0155
年,卷(期)：2024.(4)
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