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内蒙古煤炭经济
2024,
Issue
(7) :
52-54.
基于遗传算法的煤矿井巷支护优化设计研究
张道军
内蒙古煤炭经济
2024,
Issue
(7) :
52-54.
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来源:
维普
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基于遗传算法的煤矿井巷支护优化设计研究
张道军
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作者信息
1.
山东东山古城煤矿有限公司,山东 济宁 272000
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摘要
煤矿井巷指煤矿开采时的各类地井筒、巷道和硐室.遗传算法能够在复杂的参数空间中寻找最佳解决方案,它以卓越的数据处理和模式识别能力,在各类预测任务中表现突出.将遗传算法应用于煤矿井巷支护设计,能够提升煤矿井下支护整体质量,保障工人和生产安全.本文构建基于遗传算法优化的神经网络模型,并对煤矿井巷的支护方案予以优化.通过设计围岩稳定性评级指标制定、支护方案选择优化、模型拓扑结构以及种群初始化方法,再结合模型训练和实例测试验证了方法的可行性.
关键词
遗传算法
/
煤矿
/
井巷
/
支护
/
优化设计
引用本文
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出版年
2024
内蒙古煤炭经济
内蒙古自治区煤炭经济研究会
内蒙古煤炭经济
影响因子:
0.343
ISSN:
1008-0155
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5
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