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基于纹理特征的煤岩识别方法

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煤岩识别技术是煤矿智能化开采的关键技术之一,近年来,基于纹理特征的煤岩识别方法备受关注.该方法采用阈值分割和图像滤波结合的方式,通过计算图像的灰度共生矩阵得到纹理特征,探究在不同输入特征(以对比度、相关性和均匀度为输入特征F1,以对比度、相关性、能量、均匀度和角二阶矩为输入特征F2以及以对比度、相关性、能量、均匀度和角二阶矩主成分分析结果为输入特征F3)下,建立支持向量机煤岩分类识别模型并分析其可行性.

李天赐、徐良骥

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安徽理工大学空间信息与测绘工程学院,安徽 淮南 232001

安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室,安徽 淮南 232001

纹理 煤岩识别 灰度共生矩阵 支持向量机

2024

内蒙古煤炭经济
内蒙古自治区煤炭经济研究会

内蒙古煤炭经济

影响因子：0.343
ISSN：1008-0155
年,卷(期)：2024.(8)