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融合数据同化与深度学习的水害预测
融合数据同化与深度学习的水害预测
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万方数据
中文摘要：
针对水害预测研究使用单一数据在预测中的影响不够深入问题,本文提出融合数据同化与深度学习的水害预测模型,结合保德煤矿水害监测经验进行实例验证,为水害治理工作提供数据参考.
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作者：
郝帅
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作者单位：
国能神东煤炭集团 保德煤矿,山西 忻州 036699
关键词：
水害预测
数据同化
深度学习
出版年：
2024
内蒙古煤炭经济
内蒙古自治区煤炭经济研究会
内蒙古煤炭经济
影响因子：
0.343
ISSN：
1008-0155
年,卷(期)：
2024.
(17)
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