内蒙古煤炭经济2024，Issue(18) ：172-174.

煤矿皮带运输中AI异物识别算法的研究与改进

马国庆 高朋岳 李笑笑
内蒙古煤炭经济2024，Issue(18) ：172-174.
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煤矿皮带运输中AI异物识别算法的研究与改进

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作者信息

  • 1. 陕西煤业集团黄陵建庄矿业有限公司,陕西 延安 727307
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摘要

本文通过研究煤矿皮带运输系统在识别异物过程中遇到的难题,揭示了一种依赖人工智能技术的先进算法,用于精确辨识与侦测异常目标.该算法融合深度学习模型及计算机视觉技术,通过融合传感器反馈与图像资料,实现高效识别与处理、异物定位和精确标定.经实验证明,该算法在各种光照条件下均表现较高准确性和稳定性.

关键词

煤矿/皮带运输/人工智能/异物识别/深度学习

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出版年

2024
内蒙古煤炭经济
内蒙古自治区煤炭经济研究会

内蒙古煤炭经济

影响因子：0.343
ISSN：1008-0155
参考文献量4
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