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煤矿皮带运输中AI异物识别算法的研究与改进
煤矿皮带运输中AI异物识别算法的研究与改进
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万方数据
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中文摘要：
本文通过研究煤矿皮带运输系统在识别异物过程中遇到的难题,揭示了一种依赖人工智能技术的先进算法,用于精确辨识与侦测异常目标.该算法融合深度学习模型及计算机视觉技术,通过融合传感器反馈与图像资料,实现高效识别与处理、异物定位和精确标定.经实验证明,该算法在各种光照条件下均表现较高准确性和稳定性.
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作者：
马国庆、高朋岳、李笑笑
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作者单位：
陕西煤业集团黄陵建庄矿业有限公司,陕西 延安 727307
关键词：
煤矿
皮带运输
人工智能
异物识别
深度学习
出版年：
2024
内蒙古煤炭经济
内蒙古自治区煤炭经济研究会
内蒙古煤炭经济
影响因子：
0.343
ISSN：
1008-0155
年,卷(期)：
2024.
(18)
参考文献量
4
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