煤矿提升机司机疲劳驾驶检测算法

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中文摘要：煤矿提升机司机工作状态是影响提升运输系统安全运行的重要因素,本文提出提升机司机疲劳检测算法,实现提升机司机疲劳状态快速、精准感知.算法基于YOLOv7 针对疲劳检测在YOLOv7 中加入双通道注意力机制,实现疲劳特征信息增强,基于MobileNet-V2 改进YOLOv7 的Backbone,降低模型运算量,融合面部器官特征,实现司机疲劳状态判断.

作者：

陶荣颖、王守军、李南、刘续伸

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作者单位：

淮浙煤电有限公司顾北煤矿,安徽淮南 232150

关键词：

疲劳检测煤矿提升司机 YOLOv7 MobileNet-V2

出版年：

2024

内蒙古煤炭经济

内蒙古自治区煤炭经济研究会

内蒙古煤炭经济

影响因子：0.343

ISSN：1008-0155

年,卷(期)：2024.(21)