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基于BP神经网络的智能背景下矿工不安全行为研究
基于BP神经网络的智能背景下矿工不安全行为研究
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中文摘要:
为探究智能化背景下煤矿工人的不安全行为影响因素,构建智能化矿工不安全行为预警模型,本研究通过对山西大型智能化煤矿的工人进行深度访谈,依据扎根理论构建矿工不安全行为预警指标,运用Matlab建立BP神经网络预警模型,确定 16 个智能化矿工预警指标,构建结构为"16-9-5"的不安全行为预警模型.研究结果表明,模型拟合情况良好,可以较准确预测矿工不安全行为预警等级,能对智能化煤矿安全环境以及风险进行预警,指导煤矿提前采取措施.
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作者:
王风雨、米捷、陈晓宽
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作者单位:
太原理工大学经济管理学院,山西 太原 030000
关键词:
煤矿智能化
不安全行为
扎根理论
BP神经网络
预警模型
出版年:
2024
内蒙古煤炭经济
内蒙古自治区煤炭经济研究会
内蒙古煤炭经济
影响因子:
0.343
ISSN:
1008-0155
年,卷(期):
2024.
(22)