摘要
在石油工业中,抽油机、抽油杆、抽油泵组合是最主要的开采装备,抽油泵的工况复杂,容易产生故障,示功图是抽油系统故障诊断中的最主要的依据.示功图反映了抽油泵的工况,通过分析示功图特征,可以判断抽油泵是否存在故障.因此,主要以抽油泵示功图故障诊断为对象展开论述,首先介绍了在两大类故障下的示功图图形,随后讨论了示功图故障诊断技术的起源与历史发展,从人工诊断到使用传统的神经网络诊断,再到使用机器学习应用在抽油泵示功图故障诊断.最后,总结了当前示功图故障诊断技术存在的问题,并展望了示功图故障诊断技术的发展趋势.
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