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面向我国畜牧业法律法规的知识图谱构建

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[目的]提出一种对畜牧业法律法规知识组织的方法,使相关知识实现更加有序的组织.[方法]选取国家法律法规数据库、北大法宝、北大法意、威科先行和中国法律知识资源总库中的法律法规资源作为畜牧业法律法规的数据来源,对畜牧业相关法律法规进行筛选、获取,提取对应的制定机关、时效性、效力位阶、法规类别、公布日期、施行日期和年份信息,并对获得的数据进行预处理;对本体进行构建,定义实体和关系;基于规则的方法对获得的法律法规文本抽取实体和关系,并将抽取的实体和关系暂储到MySQL数据库中;利用Python中的SQLAlchemy库和py2neo库分别操作MySQL数据库和Neo4j图数据库,将MySQL中的数据转为实体关系三元组,存储到Neo4j图数据库中完成畜牧业法律法规知识图谱的存储.[结果]共收集到 287 个畜牧业相关的法律法规,按照法律法规是否含有章进行区分,其中,含有章的有 211 个,共 1470 章,10457 条,不含章的 76 个,共 2145 条;定义了"法律法规""发布部门""时效性""效力级别""法规类别""章""条"等共 10 种类型的实体,定义了"畜牧业法律法规-法律法规的类别关系""畜牧业法律法规-法律法规的时效性关系""畜牧业法律法规-法律法规的发布部门关系""畜牧业法律法规-法律法规的效力级别关系"等共 10 种类型的关系;构建了一个含有实体数量 14936 个、关系数量 16339 个的畜牧业法律法规知识图谱.[结论]该方法可应用于畜牧业法律法规知识的组织,可使知识的组织更加有序,关联更加紧密.
Construction of Knowledge Graph for Animal Husbandry Laws and Regulations in China

张容祯、孟小艳、刘潇潇、汪洋

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新疆农业大学计算机与信息工程学院,新疆 乌鲁木齐 830052

畜牧业 知识图谱 法律法规 Neo4j

新疆维吾尔自治区高校基本科研业务费科研项目乌鲁木齐市科学技术计划

XJEDU2022J009Y16330001

2023

畜牧与饲料科学
内蒙古自治区农牧业科学院

畜牧与饲料科学

CSTPCD
影响因子:0.332
ISSN:1672-5190
年,卷(期):2023.44(3)
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