摘要
随着农业现代化的不断发展,中国农业病虫害防治工作越来越受到重视.传统的病虫害防治方式主要是对病虫害进行人工防治,由于受到人力和地理环境等因素的影响,导致了病虫害种类繁多且分布不均匀,难以达到精准化防控的效果.近年来,深度学习技术的快速发展为实现精准化防控提供了新思路,深度学习作为一种数据驱动的机器学习方法,能够对大量有价值的数据进行学习、分析和处理,能够提高图像识别的准确率和速度.因此,该文提出了基于迁移学习的智慧农业病虫害图像识别方法,该方法能够有效处理病虫害图像数量众多且分布不均的问题.
国家科技期刊平台
NSTL
万方数据