农业工程技术2024，Vol.44Issue(14) ：36-37.DOI:10.16815/j.cnki.11-5436/s.2024.14.014

人工智能技术在大豆叶斑病诊断中的应用价值和路径

武伟
农业工程技术2024，Vol.44Issue(14) ：36-37.DOI:10.16815/j.cnki.11-5436/s.2024.14.014
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人工智能技术在大豆叶斑病诊断中的应用价值和路径

武伟1
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  • 1. 山东省临沂市沂水县诸葛镇人民政府,山东沂水 276422
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摘要

大豆叶斑病是大豆生产中的常见疾病,多发于低温多雨季节.将人工智能技术应用到大豆叶斑病诊断中后,可提高诊断结果精准度,为制定病害防治策略提供数据支持.为进一步提高叶斑病诊断成效,该文分析了人工智能技术在大豆叶斑病诊断中的价值,并结合病害防控实践,论述了图像识别技术、图像分割技术、大数据技术等人工智能技术在大豆叶斑病诊断中的具体应用.

关键词

人工智能技术/大豆叶斑病/病害诊断

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出版年

2024
农业工程技术

农业工程技术

ISSN：
参考文献量6
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