人工智能技术在大豆叶斑病诊断中的应用价值和路径

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人工智能技术在大豆叶斑病诊断中的应用价值和路径

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中文摘要：大豆叶斑病是大豆生产中的常见疾病,多发于低温多雨季节.将人工智能技术应用到大豆叶斑病诊断中后,可提高诊断结果精准度,为制定病害防治策略提供数据支持.为进一步提高叶斑病诊断成效,该文分析了人工智能技术在大豆叶斑病诊断中的价值,并结合病害防控实践,论述了图像识别技术、图像分割技术、大数据技术等人工智能技术在大豆叶斑病诊断中的具体应用.

作者：

武伟

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作者单位：

山东省临沂市沂水县诸葛镇人民政府,山东沂水 276422

关键词：

人工智能技术大豆叶斑病病害诊断

出版年：

2024

DOI：

10.16815/j.cnki.11-5436/s.2024.14.014

农业工程技术

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ISSN：

年,卷(期)：2024.44(14)