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基于游程理论和Copula函数研究岷江流域干旱特征

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为了合理评估区域干旱灾害风险,以岷江流域14个气象站1961-2012年逐月降水数据为研究对象,以阈值为变量设定3种游程截取水平识别干旱,然后利用经拟合优选的Copula函数构建干旱历时与干旱烈度的联合分布,并进行概率分析和重现期计算.结果 表明:Gumbel Copula函数对整个流域的拟合效果最优;利用Gumbel Copula函数分析二维条件概率P(S≤60mm 丨D≥3月),3种截取水平的发生概率从流域东南到西北递增;联合重现期结果显示流域东北部和南部一带的旱情比中西部严重,而同现重现期结果则显示流域西部的旱情比东部严重;联合重现期比同现重现期的空间分布更稳定,任意一种截取水平下的联合重现期都比较接近.研究结果可为游程理论截取水平设定、Copula函数优选以及多变量干旱分析提供依据.
Research on drought in Minjiang River Basin based on the theory of runs and Copula function

周念清、李天水、刘铁刚

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同济大学水利工程系,上海200092

四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室/四川大学水利水电学院,成都610065

游程 截取水平 Copula函数 岷江流域 干旱

国家自然科学基金国家自然科学基金

4127224941301021

2019

南水北调与水利科技(中英文)
河北省水利科学研究院

南水北调与水利科技(中英文)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.772
ISSN：2096-8086
年,卷(期)：2019.17(1)
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