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基于ARMA模型的城乡居民收入差距预测分析——以安徽省为例

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ARMA模型是当前普遍应用的时间序列建模方法之一.选取安徽省 1980-2020 年的城乡居民收入差距数据为样本,借助EVIEWS9.0 软件,针对绝对收入差距与相对收入差距先后构建ARIMA((1,4),1,0)与ARMA(1,3)模型,两个模型的样本内静态预测结果均较好.分别利用所建立的两个模型,样本外动态预测 2021-2023 年安徽省城乡居民绝对收入差距依次为 23 756.7 元、24 846.8 元与 26 094.6 元,相对收入差距依次为 2.563 078 元、2.563 116 元与 2.563 147 元,以期为相关部门制定政策提供数据支持.
Forecast Analysis of Urban-Rural Residents'Income Gap Based on ARMA Model—Taking Anhui Province as an Example
ARMA model is one of the commonly used time series modeling methods presently.The urban-rural residents'income gap in Anhui Province from 1980 to 2020 is selected as a sample,and with the help of EVIEWS9.0 software,ARIMA((1,4),1,0)and ARMA(1,3)models are successively constructed for the absolute income gap and the relative income gap,and the in-sample static prediction results of the two models are better.Using the two models established respectively,the out-of-sample dynamics predicts that the absolute income gap between urban and rural residents in Anhui Province in 2021-2023 will be 23,756.7,24,846.8 and 26,094.6 Yuan in turn,and the relative income gap will be 2.5630 78,2.563 116 and 2.563 147 in turn,with a view to providing data support for the relevant departments to formulate policies.

ARMA modelurban residents'incomerural residents'incomegapforecasting

刘炯、周敏、伍燕

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宣城职业技术学院 旅游商贸系,安徽 宣城 242000

ARMA模型 城镇居民收入 农村居民收入 差距 预测

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2024

江苏航运职业技术学院学报
南通航运职业技术学院

江苏航运职业技术学院学报

影响因子:0.289
ISSN:2097-0358
年,卷(期):2024.23(1)
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