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六盘山地区大气加权平均温度本地化模型研究

Study on Localization Model of Atmospheric Weighted Average Temperature in Liupanshan Region

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大气中的水汽含量是分析天气发展形势的重要参数,而加权平均温度与水汽含量的计算精度直接相关,想要计算出精准的水汽含量,就要建立本地化的加权平均温度模型.基于六盘山地区微波辐射计和平凉探空站2019-2020年的探测资料,通过数值积分法计算加权平均温度,发现加权平均温度呈现出冬季低、夏季高和受降水影响明显的特征.由于探空站气球的探测高度约为30 000 m,而微波辐射计的探测高度固定在10 000 m以内,同时受水汽压权重的影响,计算出的加权平均温度的最大值、最小值和平均值分别出现20.0,24.8,23.4 K的差值.通过最小二乘法分别建立基于探空站和微波辐射计资料的加权平均温度模型,并对比实测资料,对两种模型及全球通用的Bevis模型进行精度验证.结果表明,在计算整层大气中的水汽含量时,基于探空站资料的本地化模型的结果更精确;计算10 000 m以内水汽含量时,基于微波辐射计资料的本地化模型更加适用.由于自然界绝大部分的降水是由10 000 m以内的水汽转化形成,基于微波辐射计的本地化模型对水汽-降水转换效率的研究更有意义.

Liupanshan mountainweighted average temperaturemicrowave radiometerBevis model

舒志亮、桑建人、刘士军、林彤

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宁夏气象防灾减灾重点实验室,宁夏银川 750002

宁夏气象灾害防御技术中心,宁夏银川 750002

成都信息工程大学 电子工程学院,四川成都 610225

内蒙古乌海市气象局 内蒙古乌海 016000

宁夏人工影响天气中心,宁夏银川 750002

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六盘山区 加权平均温度 微波辐射计 Bevis模型

宁夏回族自治区自然科学基金青藏高原科学考察研究基金(第二次)国家自然科学基金

2023AAC038022019QZKK010442075073

2023

宁夏大学学报(自然科学版)
宁夏大学

宁夏大学学报(自然科学版)

CSTPCD
影响因子：0.377
ISSN：0253-2328
年,卷(期)：2023.44(3)
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