目的 为了解银川市2014-2023年水痘的发病趋势,选择最佳自回归滑动平均混合模型(ARIMA),对银川市2024年水痘发病趋势进行预测并了解流行趋势,为制定防控措施提供数据支持和决策依据.方法 水痘发病数据来源于中国疾病预防控制信息系统.使用SPSS 26.0软件构建最优的ARIMA季节性模型,并进行数据拟合与预测.结果 2014-2023年银川市共报告17 996例水痘病例,平均年发病率为74.91/10万,发病有明显的季节性特征,每年有两个发病高峰,分别为5～6月、11月至次年1月;最佳预测模型为ARIMA(1,0,2)(0,1,2)12模型,平均相对误差为31.36％,模型拟合较好.2024年总体发病水平与2023年接近,月发病率波动明显.结论 ARIMA模型对银川市水痘发病情况进行了良好的拟合和趋势预测,基于预测结果可以有效开展水痘疫情的防控工作.
万方数据
维普
