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灌溉用水量的并联型灰色神经网络预测

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该文提出了把人工神经网络和灰色预测方法结合成并联型灰色神经网络预测方法,用这种方法来预测灌溉用水量,并以预测方法有效度为优化指标求解组合模型加权系数.结果显示,灰色神经网络预测方法的平均误差为2.67%,明显低于单一的灰色预测方法和神经网络预测方法的平均误差,可以将这种组合方法应用于中长期灌溉用水量预测.
Prediction of irrigation water use using parallel gray neural network

迟道才、唐延芳、顾拓、于淼、李峥、马宗正

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沈阳农业大学水利学院,沈阳,110161

密云县水务局,北京,101500

北京市密云水库管理处,北京,101512

灌溉 并联型灰色神经网络 预测 数学模型 用水量 加权系数

水利部引进国际先进农业科学技术计划(948计划)辽宁省教育厅科技公关项目

CT20051605L385

2009

10.3969/j.issn.1002-6819.2009.05.05

农业工程学报
中国农业工程学会

农业工程学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：2.529
ISSN：1002-6819
年,卷(期)：2009.25(5)
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