首页|基于分数阶灰色模型的农业用水量预测

基于分数阶灰色模型的农业用水量预测

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
针对农业用水量序列的振荡特性以及传统灰色预测模型的过拟合问题,该文提出分数阶灰色预测模型.将农业用水量振荡序列转化为单调递减非负序列,并以转化序列为基础,根据"阶数最大(或最小)"、"历史数据拟合最好"2个目标函数构造优化模型,采用改进NSGA-II(non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)进行模型求解.根据验证集拟合结果优选出模型阶数,结合分数阶反向累加灰色模型(fractional order reverse accumulation grey model),以通辽市和宝鸡市为例,进行农业用水量的预测.为了检验模型性能,将该文模型分别与传统GM(1,1)模型、自回归模型、基于小波分析理论组合模型进行对比.结果表明,该文模型对于通辽市、宝鸡市与鄂尔多斯市的农业用水量预测的相对误差分别为2.33％、0.31％和1.77％.同时,该文模型预测误差最小(比自回归模型分别低1.11％(通辽)、6.18％(宝鸡);比传统GM(1,1)模型分别低3.32％(通辽)、0.97％(宝鸡)),具有一定实用性,研究结果可为区域农业用水量预测提供依据.
Prediction of agricultural water consumption based on fractional grey model

李俊、宋松柏、郭田丽、王小军

展开 >

西北农林科技大学水利与建筑工程学院,杨凌 712100

南京水利科学研究院水文水资源研究所,南京 210029

水利部应对气候变化研究中心,南京 210029

农业 水 模型 分数阶 灰色预测 振荡序列 过拟合 多目标优化

中央财政水资源节约、管理与保护项目国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金

126302001000150005514791715117916050879070

2020

农业工程学报
中国农业工程学会

农业工程学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：2.529
ISSN：1002-6819
年,卷(期)：2020.36(4)
  • 12
  • 29