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基于贴近摄影测量的崩岗侵蚀监测技术

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在崩岗侵蚀研究中,为了高效精准的对高陡崩壁土体侵蚀沉积运移进行准确监测,运用无人机贴近摄影测量技术对崩岗研究区进行数字影像采集,通过运动恢复结构-多视点匹配(Structure From Motion-Multi View Stereo,SFM-MVS)技术,生成点云数据及研究区数字表面模型(Digital Surface Model,DSM),利用ArcMap进行叠加分析监测周期内研究区侵蚀沉积变化.从定位精度、测量精度、重现性分析3个方面对贴近摄影测量技术进行误差及可行性分析.最终验证结果贴近摄影测量技术总平均重投影误差为0.19 mm,侵蚀沉积量总平均绝对误差为0.006 m3,较传统倾斜摄影测量技术误差降低了了45.45％.高程精度较倾斜摄影测量技术总体提升了162.5％.重复点云数据高程误差的平均值仅为0.36 mm,识别图像及控制点误差均达到毫米级,因此利用无人机贴近摄影测量技术精度满足崩岗高陡崩壁监测需求,该技术可提取崩岗研究区侵蚀地貌特征信息,是较为高效精准的研究侵蚀沉积过程的监测技术.
Monitoring technology for collapse erosion based on the nap of the object photograph of UAV

李治郡、钟琳婷、黄炎和、葛宏力、朱昱、蒋芳市、李晓非、张越、林金石

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福建农林大学资源与环境学院,福州 350002

侵蚀 无人机 崩岗 贴近摄影测量

国家自然科学基金资助项目国家自然科学基金资助项目海峡两岸红壤区水土保持协同创新中心项目

4157127241907043K80ND800303

2021

10.11975/j.issn.1002-6819.2021.08.017

农业工程学报
中国农业工程学会

农业工程学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.529
ISSN：1002-6819
年,卷(期)：2021.37(8)
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