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基于HSV空间和拟合椭圆的光核桃种核表型自动量化系统构建

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针对现有青藏高原光核桃种核表型主要采用手工测量和目视法获得,操作繁琐,且提取参数种类有限的问题,该研究构建了一种基于HSV(Hue,Saturation,Value)空间和拟合椭圆的光核桃种核表型自动量化系统.该系统包括图像自动分割和多重参数提取2个部分,首先,采用HSV阈值法实现光核桃种核图像的精准分割;其次,用拟合椭圆法进行光核桃种核的核尖提取;最后,对光核桃种核形态、颜色、纹理3类表型进行定量描述.结果表明,该系统对光核桃种核的自动分割准确率达到99.7％,且能够实现多种表型的自动、准确量化,为光核桃表型参数研究提供数据基础和技术支持.
Construction of the automatic quantification system for the phenotype of Amygdalus mira seeds based on HSV space and fitting ellipse

韩巧玲、崔树强、徐钐钐、赵玥、赵燕东

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北京林业大学工学院,北京 100083

城乡生态环境北京实验室,北京 100083

国家林业局林业装备与自动化国家重点实验室,北京 100083

智慧林业研究中心,北京 100083

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图像识别 图像分割 光核桃 表型参数 拟合椭圆 核尖

国家自然科学基金青年科学基金北京市共建项目国家自然科学基金面上项目

3210159032071838

2021

10.11975/j.issn.1002-6819.2021.20.023

农业工程学报
中国农业工程学会

农业工程学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.529
ISSN：1002-6819
年,卷(期)：2021.37(20)
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