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农业全要素生产率增长:基于一种新的窗式DEA生产率指数的再估计

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本文借鉴窗式(Window) DEA的窗口思想,参考固定基期Malmquist生产率指数的构造思路,基于固定窗口来重新设计窗式DEA-Malmquist生产率指数,试图解决经典当期Malmquist指数和标准窗式Malmquist生产率指数在技术方法学上存在的一些问题.本文将该指数应用于转型期中国农业全要素生产率增长核算与分解,一是验证该指数的一些技术方法学特征及其相关判断,二是加深对中国农业增长模式的理解.实证表明,该指数具有显著的技术方法学优势,可以有效缓解技术退步、窗口选择复杂等难题.转型期中国农业TFP增长显著,对农业增长呈顺周期贡献特征,省份空间差异性明显,并主要由前沿技术进步贡献,技术效率基本处于恶化状态.

李谷成、范丽霞、成刚、冯中朝

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华中农业大学经济管理学院 武汉430070

武汉工业学院经济与管理学院 武汉430023

北京大学中国卫生发展研究中心 北京100191

农业全要素生产率 窗式DEA Malmquist生产率指数 数据包络分析

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7127310370903027NCET-11-064712YJC7900362011PY1332012PY002

2013

农业技术经济
中国农业技术经济学会 中国农业科学院农业经济与发展研究所

农业技术经济

CSSCICHSSCD北大核心
影响因子：1.923
ISSN：1000-6370
年,卷(期)：2013.(5)
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