瓦斯涌出特征突出智能预警技术研究

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中文摘要：为了进一步提高我国煤与瓦斯突出防治及预测水平,推进煤与瓦斯突出矿井智能化发展,建立了反映瓦斯含量、应力、煤体结构等突出影响因素的瓦斯涌出特征预警指标,主要包括瓦斯量指标、瓦斯解吸指标、瓦斯波动指标、瓦斯发展趋势指标4大类,结合玉溪矿突出危险实际对这4类突出危险指标进行了适应性考察.结果表明:瓦斯量指标A和解吸指标B对玉溪矿有着较好的适应性和敏感性.基于此开发的瓦斯涌出动态特征突出预警系统能够对瓦斯涌出异常突出预兆自动分析,实现了煤与瓦斯突出在线监测、超前提醒、实时预警、及时发布等功能,有力保证了矿井的安全、高效生产.

作者：

张士岭

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作者单位：

煤矿灾害防控全国重点实验室,重庆 400037

中煤科工集团重庆研究院有限公司,重庆 400039

关键词：

煤与瓦斯突出智能化突出预警瓦斯涌出预警指标

基金：

中煤科工集团重庆研究院有限公司重大专项

项目编号：

2021ZDZX05

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9943.2024.02.004

能源技术与管理

江苏省煤炭学会　江苏省煤炭工业协会　中国矿业大学

能源技术与管理

影响因子：0.208

ISSN：1672-9943

年,卷(期)：2024.49(2)

参考文献量8