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基于大数据分析的矿山安全供电智能管控系统研究

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基于矿山供电系统设备在线感知系统、监控系统、巡检系统等获取的多源异构数据,研究了多源异构数据信号特征分析方法,构建了供电安全状态知识库,并结合深度学习方法提出了矿山安全供电系统智能诊断算法模型.在此基础上,研发了基于大数据分析的安全供电智能分析应用系统.结果表明,该系统支持多种数据分析工具和状态诊断算法,实现了实时和历史数据的多维度分析;提供了设备状态智能分析诊断、设备健康状态全周期管理、供电设备集中控制与调度等服务,实现了矿山供电系统设备状态智能分析与集中管控服务.

杜磊、魏良跃、姚念勇、冯永海、范澄澄、孙莉

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兖矿能源集团股份有限公司,山东济宁 273500

中国矿业大学电气工程学院,江苏徐州 221116

煤矿供电系统 多源感知 数据融合 人工智能 知识库

2024

能源技术与管理
江苏省煤炭学会 江苏省煤炭工业协会 中国矿业大学

能源技术与管理

影响因子:0.208
ISSN:1672-9943
年,卷(期):2024.49(6)