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能源技术与管理
2024,
Vol.
49
Issue
(6) :
26-29.
DOI:
10.3969/j.issn.1672-9943.2024.06.007
基于大数据分析的矿山安全供电智能管控系统研究
杜磊
魏良跃
姚念勇
冯永海
范澄澄
孙莉
能源技术与管理
2024,
Vol.
49
Issue
(6) :
26-29.
DOI:
10.3969/j.issn.1672-9943.2024.06.007
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来源:
维普
万方数据
基于大数据分析的矿山安全供电智能管控系统研究
杜磊
1
魏良跃
1
姚念勇
1
冯永海
1
范澄澄
1
孙莉
2
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作者信息
1.
兖矿能源集团股份有限公司,山东济宁 273500
2.
中国矿业大学电气工程学院,江苏徐州 221116
折叠
摘要
基于矿山供电系统设备在线感知系统、监控系统、巡检系统等获取的多源异构数据,研究了多源异构数据信号特征分析方法,构建了供电安全状态知识库,并结合深度学习方法提出了矿山安全供电系统智能诊断算法模型.在此基础上,研发了基于大数据分析的安全供电智能分析应用系统.结果表明,该系统支持多种数据分析工具和状态诊断算法,实现了实时和历史数据的多维度分析;提供了设备状态智能分析诊断、设备健康状态全周期管理、供电设备集中控制与调度等服务,实现了矿山供电系统设备状态智能分析与集中管控服务.
关键词
煤矿供电系统
/
多源感知
/
数据融合
/
人工智能
/
知识库
引用本文
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出版年
2024
能源技术与管理
江苏省煤炭学会 江苏省煤炭工业协会 中国矿业大学
能源技术与管理
影响因子:
0.208
ISSN:
1672-9943
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