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能源技术与管理
2024,
Vol.
49
Issue
(6) :
157-159.
DOI:
10.3969/j.issn.1672-9943.2024.06.042
煤矿井下运输系统违章智能识别系统的应用
沈兆振
周硕婷
陈景振
能源技术与管理
2024,
Vol.
49
Issue
(6) :
157-159.
DOI:
10.3969/j.issn.1672-9943.2024.06.042
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来源:
维普
万方数据
煤矿井下运输系统违章智能识别系统的应用
沈兆振
1
周硕婷
1
陈景振
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作者信息
1.
江苏安全技术职业学院,江苏徐州 221000
2.
上海能源股份有限公司,江苏徐州 221600
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摘要
煤矿井下作业人员违章操作是煤矿安全生产管理的难题.为保证煤矿安全生产,本文对目前煤矿对于违章行为监测效率较低、范围有限等问题进行了分析,提出了基于AI训练平台构建的信息化平台方案,建立了煤矿井下运输系统违章智能识别系统,实现了对煤矿井下不安全生产因素的隐患智能分析、报警,并在姚桥煤矿进行了实际应用.结果表明,该系统能够实现隐患预警、分析、上传平台,形成隐患闭环机制,协助安全生产管理人员进行安全生产管理,提升了安全管理效率,最大限度地减少了煤矿井下安全生产事故的发生.
关键词
视频智能识别
/
AI算法训练平台
/
违章行为
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出版年
2024
能源技术与管理
江苏省煤炭学会 江苏省煤炭工业协会 中国矿业大学
能源技术与管理
影响因子:
0.208
ISSN:
1672-9943
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