能源技术与管理2024,Vol.49Issue(6) :157-159.DOI:10.3969/j.issn.1672-9943.2024.06.042

煤矿井下运输系统违章智能识别系统的应用

沈兆振 周硕婷 陈景振
能源技术与管理2024,Vol.49Issue(6) :157-159.DOI:10.3969/j.issn.1672-9943.2024.06.042

煤矿井下运输系统违章智能识别系统的应用

沈兆振 1周硕婷 1陈景振2
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作者信息

  • 1. 江苏安全技术职业学院,江苏徐州 221000
  • 2. 上海能源股份有限公司,江苏徐州 221600
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摘要

煤矿井下作业人员违章操作是煤矿安全生产管理的难题.为保证煤矿安全生产,本文对目前煤矿对于违章行为监测效率较低、范围有限等问题进行了分析,提出了基于AI训练平台构建的信息化平台方案,建立了煤矿井下运输系统违章智能识别系统,实现了对煤矿井下不安全生产因素的隐患智能分析、报警,并在姚桥煤矿进行了实际应用.结果表明,该系统能够实现隐患预警、分析、上传平台,形成隐患闭环机制,协助安全生产管理人员进行安全生产管理,提升了安全管理效率,最大限度地减少了煤矿井下安全生产事故的发生.

关键词

视频智能识别/AI算法训练平台/违章行为

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出版年

2024
能源技术与管理
江苏省煤炭学会 江苏省煤炭工业协会 中国矿业大学

能源技术与管理

影响因子:0.208
ISSN:1672-9943
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