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基于红外热成像技术的无轨胶轮车运行沿线人员检测系统研究与应用

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由于煤矿井下辅助运输巷道空间结构复杂以及人员流动频繁,胶轮车司机观察困难,易造成车辆人员碰撞等安全事故.为此,设计了一套基于红外热成像技术的辅助运输巷道人员检测系统.该系统可基于机器视觉与人工智能技术,自主检测人员并确定人员与车辆的相对位置,并根据相对距离分析危险等级,辅助并提醒胶轮车司机保障驾驶安全.经试运行,该系统有效降低了人员车辆碰撞等危险,提升了无轨胶轮车运行沿线人员的安全性.

姚兴

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中煤华晋集团有限公司,山西运城 043300

无轨胶轮车 人员安全 红外热成像 机器视觉 L-K光流法

2024

能源技术与管理
江苏省煤炭学会 江苏省煤炭工业协会 中国矿业大学

能源技术与管理

影响因子:0.208
ISSN:1672-9943
年,卷(期):2024.49(6)