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能源技术与管理
2024,
Vol.
49
Issue
(6) :
231-234.
DOI:
10.3969/j.issn.1672-9943.2024.06.063
基于地理信息系统的井下煤层自主识别技术研究
邢亚辉
能源技术与管理
2024,
Vol.
49
Issue
(6) :
231-234.
DOI:
10.3969/j.issn.1672-9943.2024.06.063
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来源:
维普
万方数据
基于地理信息系统的井下煤层自主识别技术研究
邢亚辉
1
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作者信息
1.
文水县能源局,山西 吕梁 032100
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摘要
针对煤矿井下复杂煤层传统识别方式存在探测手段少、煤层探测精确度低、煤层识别效率低、无法准确预测煤层推进方向等问题,对井下煤层传统识别方法与探测原理进行了分析,提出了一种基于地理信息系统的井下煤层自主识别方案.在山西某煤矿现场应用后表明,该方案实现了对煤矿井下煤层自主识别,识别精度高达99.6%,识别响应时间仅为22.87 s,取得了非常满意的试验结果,验证了方案设计的合理性,为后期实现煤层的智能识别提供了参考依据.
关键词
煤层
/
地理信息系统
/
自主识别
引用本文
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出版年
2024
能源技术与管理
江苏省煤炭学会 江苏省煤炭工业协会 中国矿业大学
能源技术与管理
影响因子:
0.208
ISSN:
1672-9943
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