本文通过对联合收割机故障监测和维修服务方法的研究,实现维修资源的动态配置和调度优化,从而降低维修成本,提高维修服务效率和质量.通过分析联合收割机关键作业部位和工作过程,确定了监测对象和监测参数.其次针对联合收割机故障诊断难以识别分类的问题,提出了基于麻雀搜索算法优化BP神经网络的故障信息特征提取和分类方法.然后,针对维修服务车资源配置不足的问题,研究了维修服务车的优化配置方法.本研究的成果不仅显著提高了故障检测的效率和准确性,而且有助于延长设备使用寿命,为农业生产提供了强有力的技术支持,促进了农业机械化的持续发展.
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