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基于长时间序列遥感数据反演NPP的耕地质量评价

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为客观获得省域耕地质量分布状况,减少时间断点引起的评价误差,构建了一种基于长时间序列遥感数据反演NPP的耕地质量评价方法.首先,在耕地图斑约束下,采用时序LSWI和EVI数据识别水稻和玉米;然后,采用2000-2010年MODIS的MOD09A1数据,结合气象站点数据,利用VPM模型分别计算水稻和玉米的净初级生产力(NPP),并得到多年NPP均值,可反映耕地种植作物的常年长势,使用距平分析法消除作物类型差异,得到表征耕地质量的评价结果;最后,以吉林省为研究区,对本文提出的方法进行了实证与分析.实验结果表明,长时间序列NPP耕地质量反演结果与耕地质量利用等别整体空间分布一致.其中,吉林省中部与北部由于耕地集中连片,反演结果准确.南部山区耕地斑块破碎,耕地与林地混合,导致反演结果偏高.本文构建的长时间序列NPP耕地质量评价方法对省域范围、集中连片耕地质量评价具有可行性,可为我国耕地质量评价提供科学依据.
Cultivated Land Quality Evaluation Based on Inversion of NPP Based on Long-term Sequence Remote Sensing Data

马佳妮、张超、吕雅慧、高璐璐、郧文聚、朱德海

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中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083

中国农业大学土地科学与技术学院,北京100083

自然资源部农用地质量与监控重点实验室,北京100035

遥感 MODIS 长时间序列 净初级生产力 耕地质量

国家重点研发计划项目

2017YFF0206801

2019

农业机械学报
中国农业机械学会 中国农业机械化科学研究院

农业机械学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：1.904
ISSN：1000-1298
年,卷(期)：2019.50(1)
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