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基于科学知识图谱的中国农业科技领域研究前沿态势分析

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基于科学知识图谱分析方法搭建技术预测理论框架,以2016-2020年CNKI数据资源库收录的7 735篇农业科技领域的文献为研究对象,借助CiteSpace软件构建了关键词共现、关键词突现、关键词聚类以及科研合作网络图谱,以此来预测中国农业科技领域研究前沿和热点主题,并探讨科研合作网络结构关系.研究表明,"十三五"时期,中国农业科技领域研究热度非常高,且不断向前沿领域聚焦,高频次或高中心度关键词集中出现在农业机械、遥感技术、基因技术、光合作用、土壤质量、营养品质、生物防治、种质资源、物种多样性、物联网10个研究主题;大数据、智能化、非洲猪瘟防控、图像分割技术成为农业科技前沿领域.最后基于研究结论得到相应政策启示.

姜玲、李岩

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甘肃省科学技术情报研究所,兰州 730030

甘肃省科技评价监测重点实验室,兰州 730030

兰州农村商业银行,兰州 730030

科学知识图谱 研究前沿 农业科技 CiteSpace

甘肃省科技计划项目

22JR4ZA005

2023

农业科技与信息
甘肃省农业信息中心

农业科技与信息

影响因子：0.228
ISSN：1003-6997
年,卷(期)：2023.(11)
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