基于BP神经网络的橙子品质识别

楚博文¹

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1. 海南师范大学信息科学技术学院,海口 571158
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摘要

随着生活质量的不断提高,人们对各类果蔬的品质要求越来越高.橙子甘甜可口,深受人们的青睐,对其品质进行精准识别有助于保证消费者购买到的橙子质量,也可帮助商家及时清理腐烂的橙子.本研究以橙子为识别对象,基于图像处理及神经网络学习建立橙子品质识别模型,通过图像处理提取橙子的图像特征,将提取的特征集导入BP神经网络进行训练进而完成分类识别.结果显示:该识别模型的识别准确率为91.7%,同时具有成本低、识别速度快、检测方便等优点,且实现了无损检测.

关键词

橙子/品质识别/BP神经网络/图像处理/特征提取

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出版年

2024

农业科技与信息

甘肃省农业信息中心

农业科技与信息

影响因子：0.228

ISSN：1003-6997

参考文献量4

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