农业生物技术学报2021,Vol.29Issue(5) :836-846.DOI:10.3969/j.issn.1674-7968.2021.05.002

小麦茎秆可溶性碳水化合物含量QTL元分析及其候选基因预测

Meta-analysis of QTL and Prediction of Candidate Genes for Water-Soluble Carbohydrate Content in Wheat(Triticum aestivum)Stem

田甜 刘媛 张沛沛 陈涛 王彩香 程宏波 栗孟飞 杨德龙
农业生物技术学报2021,Vol.29Issue(5) :836-846.DOI:10.3969/j.issn.1674-7968.2021.05.002

小麦茎秆可溶性碳水化合物含量QTL元分析及其候选基因预测

Meta-analysis of QTL and Prediction of Candidate Genes for Water-Soluble Carbohydrate Content in Wheat(Triticum aestivum)Stem

田甜 1刘媛 2张沛沛 3陈涛 2王彩香 2程宏波 2栗孟飞 1杨德龙1
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作者信息

  • 1. 甘肃省干旱生境作物学重点实验室,兰州730070;甘肃农业大学生命科学技术学院,兰州730070
  • 2. 甘肃农业大学生命科学技术学院,兰州730070
  • 3. 甘肃省干旱生境作物学重点实验室,兰州730070
  • 折叠

摘要

小麦(Triticum aestivum)茎秆可溶性碳水化合物(water-soluble carbohydrate,WSC)是籽粒灌浆的主要碳源,其遗传受多基因调控.通过元分析发掘控制小麦茎秆WSC含量的真实主效QTL,是小麦分子遗传改良的有效途径.本研究以小麦高密度分子标记遗传图谱为参考图谱,利用生物信息学手段,对来自不同遗传作图群体的控制小麦茎秆WSC含量的239个QTL进行图谱整合、映射以及QTL元分析,通过建立QTL 一致性图谱,获得39个控制茎秆WSC含量的一致性QTL(meta quantitative trait loci,MQTL)位点及紧密连锁的分子标记,置信区间最小可达到0.50 cM.这些MQTLs主要分布在1A、2B、2D、3A、3B、4A、4B、6A、6B、7B和7D等染色体上,每条染色体形成1~2个QTL簇.在1A染色体Eps-1Am~Xgwm99标记区间内预测出7个与小麦茎秆WSC含量相关的候选基因.本研究为进一步缩短小麦茎秆WSC含量QTL的置信区间以及分子标记辅助选择育种提供了参考依据.

关键词

小麦/茎秆WSC/一致性QTL/元分析/候选基因

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基金项目

国家自然科学基金(31760385)

国家自然科学基金(31460348)

甘肃农业大学干旱生境作物学重点实验室主任基金(GHSJ-2020-Z4)

中央引导地方科技发展专项子项目(ZCYD-2020-2-2)

出版年

2021
农业生物技术学报
中国农业大学 中国农业生物技术学会

农业生物技术学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.801
ISSN:1674-7968
参考文献量10
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