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多源数据融合视角下的大学生"消费-学业-社交"画像构建研究

Construction of College Students' "Consumption-Academic-Social" Profiles from the Perspective of Multi-source Data Fusion

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[目的/意义]挖掘高校学生数据构建学生画像,使高校管理过程中的学生形象具体化,利用数据分析手段深入了解学生需求,着力提升高校信息管理水平,推进管理和服务智能化.[方法/过程]基于高校管理和服务过程产生的多源数据,聚焦消费、学业和社交3类指标,利用MySQL和SPSS手段构建学生个体画像,利用Python中sklearn工具实现K-means聚类算法,构建学生群体画像,开展学生画像实证研究,并剖析学生画像的应用表征.[结果/结论]多源数据融合视角下的学生画像可以从个体和群体两个维度构建,个体画像表现直观,群体画像区分显著.可实现异常识别与预警、群体关注与引导和资源规划与调节等方面应用,有利于增加高校管理精度,提升学生获得感,为高校贫困助学、学业帮扶和心理干预等工作提供参考.

黄泰华、张涛、王磊

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黑龙江大学信息管理学院,哈尔滨 150080

黑龙江大学数据科学与技术学院,哈尔滨 150080

学生画像 消费分析 社交分析 学业分析 K-means聚类 信息行为

GJB1422044SJ-GY20210251

2022

10.13998/j.cnki.issn1002-1248.22-0165

农业图书情报学报
中国农业科学院农业信息研究所

农业图书情报学报

影响因子：0.48
ISSN：1002-1248
年,卷(期)：2022.34(7)
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