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烟台地区土壤温度变化特征及预测模型研究

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根据烟台某一气象站提供的2003年与2005年气象资料及土壤温度数据,对此地区土壤温度的变化特征及其预报模型进行了研究.结果表明:各个土层土壤温度变化规律基本一致,1月份土壤温度最低,到7月份达到最高值,同时也表现出土壤温度年变化振幅随深度增加而减小的规律.基于气象因子的多元回归模型对深层土壤温度预测精度不够理想,而BP人工神经网络模型(ANN-BP)相比多元回归模型则能显著提高预测精度,是一种良好的土壤温度预测模式.图5,表2,参10.
Characteristics of Soil Temperature Dynamics and Forecast Model of Soil Temperature in Yantai area

王选耀

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鲁东大学资产与后勤管理处,山东,烟台,264025

气象因子 土壤温度 变化特征 预测模型

山东教育科研计划资助项目

J07YF160

2010

农业系统科学与综合研究
中国系统工程学会农业系统工程委员会 中国科学院东北地理与农业生态研究所

农业系统科学与综合研究

CSTPCDCSCD
影响因子：0.811
ISSN：1001-0068
年,卷(期)：2010.26(4)
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