能源与环境2024，Issue(1) ：67-69,93.

基于风量及pH的脱硫智慧控制系统应用研究

蒋炜 岑易 裘国弘 杨海滨 谢进安
能源与环境2024，Issue(1) ：67-69,93.
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基于风量及pH的脱硫智慧控制系统应用研究

蒋炜 1岑易 1裘国弘 1杨海滨 1谢进安1
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作者信息

  • 1. 浙江浙能镇海发电有限责任公司 浙江宁波 315200
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摘要

电厂脱硫常规分散控制系统(DCS)存在调节滞后、控制难度大、运行成本高等问题,该文基于机理与数据混合模型,构建脱硫智慧控制系统,通过氧化模型和浆液pH目标值优化,实现氧化风量和石灰石供浆的智慧调节,并在宁波某发电厂燃煤机组进行应用验证.结果表明:智慧控制系统投运后,系统运行稳定,出口 S02浓度排放稳定且100％达标,与DCS控制相比,智慧控制下氧化风机能耗降低了21.4％,单位脱硫的石灰石耗量降低了 8.4％,有效降低了脱硫系统的能耗物耗.

关键词

脱硫系统/智慧控制/氧化风量/浆液pH值寻优

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出版年

2024
能源与环境
福建省能源研究会,福建省资源利用协会,福建省煤炭学会

能源与环境

影响因子：0.287
ISSN：1672-9064
参考文献量4
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