能源与环境2024，Issue(1) ：97-99,120.

基于AQI的空气污染物预报研究

张顺顺 卢彦希 罗崴 李东旭 马凯
能源与环境2024，Issue(1) ：97-99,120.
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基于AQI的空气污染物预报研究

张顺顺 1卢彦希 1罗崴 2李东旭 3马凯1
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作者信息

  • 1. 广西科技大学自动化学院 广西柳州 545000
  • 2. 北京交通大学电气工程学院 北京 100044
  • 3. 桂林电子科技大学信息与通信学院 广西桂林 541004
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摘要

随着可持续发展战略的进程加速推进,空气质量也成为了人们生活关注的重点.由于广泛使用的空气质量预报(WRF-CMAQ)模式在未知生成机理时预报空气质量不理想,且一次预报数据与实测数据相关性不高,所以提出基于主成分分析与支持向量机(PCA-SVM)算法的二次预报模型来对空气中的污染物进行预报.该模型是通过PCA-SVM算法的二次预报模型计算各项污染物的空气质量分指数(IAQI)对污染物进行预测和分类,结果表明该方法能提高预报的准确率,具有较好的实用性,能达到较为理想的空气质量预报效果.

关键词

二次建模/空气质量分指数/首要污染物/PCA-SVM

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基金项目

广西硕士研究生创新项目(YCSW2022434)

出版年

2024
能源与环境
福建省能源研究会,福建省资源利用协会,福建省煤炭学会

能源与环境

影响因子：0.287
ISSN：1672-9064
参考文献量13
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