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基于BP神经网络的区域滑坡易发性评价

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随着经济建设的发展,地质灾害的频发,新一轮的区域性滑坡灾害风险评价相继展开.将湖南省郴州市临武县作为研究区,使用GIS提取研究区9项影响因子,总结灾害点的分布规律.运用BP(Back Propagation)神经网络模型,得到研究区滑坡易发性评价分区结果,结果划分合理.研究成果可为研究区防灾减灾提供参考依据.

雷石、曹运江、赵彦名、叶高峰

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湖南科技大学地球科学与空间信息工程学院 湖南湘潭 411201

深圳市水务工程检测有限公司 广东深圳 457001

区域滑坡 易发性评价 BP神经网络 防灾减灾

湖南省自然科学基金项目

2020JJ4020

2024

能源与环境
福建省能源研究会,福建省资源利用协会,福建省煤炭学会

能源与环境

影响因子：0.287
ISSN：1672-9064
年,卷(期)：2024.(1)
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