能源研究与利用2024，Issue(3) ：47-51.

基于K-Means聚类的热用户用汽行为分析

唐喜成 耿新强 何欣航
能源研究与利用2024，Issue(3) ：47-51.
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基于K-Means聚类的热用户用汽行为分析

唐喜成 1耿新强 1何欣航2
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作者信息

  • 1. 无锡西区燃气热电有限公司,江苏 无锡 214000
  • 2. 东南大学能源与环境学院,南京 21189
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摘要

基于用户的用汽行为分析,售热公司能够掌握热用户间的共性规律,识别不同用户群体的能源消耗模式和需求特征,达到优化资源分配的目的.本文基于典型聚类有效性指标来自动确定最佳聚类数,完成对用户的K-Means聚类;并根据聚类结果构建不同类型热用户的典型用户画像,通过雷达图展示用户特征,分析其用汽行为的规律和特性;最后,在算例分析中提出一种聚类效果评价方法,以证明聚类的有效性.

关键词

K-Means/聚类算法/用汽行为分析/热用户画像

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出版年

2024
能源研究与利用
江苏省节能技术服务中心,东南大学热能工程研究所,江苏省能源研究会

能源研究与利用

影响因子：0.204
ISSN：1001-5523
参考文献量13
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