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基于BP神经网络的沼气测产与环境智能监测系统设计

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针对规模化沼气生产的监测难、风险管控能力弱、产量预测难等痛点,围绕沼气工程的管理现状与发酵工艺流程,设计和开发了基于BP神经网络的沼气测产与环境智能监测系统,运用了传感器技术、LoRa无线通讯技术、物联网技术、BP网络神经技术等,实现了对沼气生产池内的温度、压力、甲烷浓度、流量的数据远程监测,建立了沼气产量预测模型,为沼气生产管理提供了有效数据.经过测试,数据采集精度控制在±0.2%,产量预测准确度为 80%,为实现大规模沼气监测的信息化、网络化提供了技术支持,具有广阔的应用价值和推广前景.

徐荣丽、黄锋、王成袖

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江苏农林职业技术学院,江苏 句容 212400

南京沃田智能科技有限公司,江苏 南京 210000

BP网络神经 沼气测产 环境智能监测系统

江苏农林职业技术学院科技项目

110751506

2024

农业装备技术
江苏大学农业装备工程研究院 江苏省镇江市农业机械技术推广站

农业装备技术

影响因子：0.159
ISSN：1671-6337
年,卷(期)：2024.50(2)
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