摘要
利用WRF-Chem空气质量模式模拟研究淮安地区2019年1月12-15日期间的细颗粒物PM2.5污染过程,研究结果表明:污染期间,高空以西北气流为主,地面均压场控制,没有明显的冷空气活动,地面风速较小,相对湿度较大,且近地层存在明显的逆温,大气污染水平和垂直扩散条件均较差,有利于细颗粒物PM2.5的形成、积聚和维持;模式对此次污染过程的天气系统演变和PM2.5质量浓度有比较好的模拟效果,气象要素和污染物浓度模拟的相关系数分别在0.63和0.74以上,并且均通过了P＜0.05的显著性检验;此次重污染天气由本地累积和外来输送共同引起,江苏省内污染源排放的贡献率为47%,其中淮安占比为17%.区域污染物输送的输送主要来自偏西和偏北方向,其中山东、安徽和河南污染物的贡献率分别为20%、18%和10%,在区域传输中占较大比重.
基金项目
国家自然科学基金(42075063)
江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室开放基金(KHK2005)
NETL
NSTL
万方数据