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淮安地区重污染天气过程数值模拟分析

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利用WRF-Chem空气质量模式模拟研究淮安地区2019年1月12-15日期间的细颗粒物PM2.5污染过程,研究结果表明:污染期间,高空以西北气流为主,地面均压场控制,没有明显的冷空气活动,地面风速较小,相对湿度较大,且近地层存在明显的逆温,大气污染水平和垂直扩散条件均较差,有利于细颗粒物PM2.5的形成、积聚和维持;模式对此次污染过程的天气系统演变和PM2.5质量浓度有比较好的模拟效果,气象要素和污染物浓度模拟的相关系数分别在0.63和0.74以上,并且均通过了P＜0.05的显著性检验;此次重污染天气由本地累积和外来输送共同引起,江苏省内污染源排放的贡献率为47%,其中淮安占比为17%.区域污染物输送的输送主要来自偏西和偏北方向,其中山东、安徽和河南污染物的贡献率分别为20%、18%和10%,在区域传输中占较大比重.

宋昊冬、谢真珍、赵天良、安礼政、邵正艳、王蓓元

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淮安市气象局,江苏淮安 223001

南京信息工程大学 气象灾害预报预警与评估协同创新中心/中国气象局 气溶胶与云降水重点实验室,江苏南京 210044

数值模拟 PM2.5 重污染天气

国家自然科学基金江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室开放基金

42075063KHK2005

2024

农业灾害研究

农业灾害研究

影响因子：0.451
ISSN：1004-7395
年,卷(期)：2024.14(3)
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