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西南地区气温和降雨量空间预测的插值方法比较

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以西南地区483个气象站点近20年间的数据资料为基础,引入坡度、海拔作为回归因子,选用普通克里金、协同克里金、回归克里金、经验贝叶斯克里金、贝叶斯回归克里金和地理权重回归法等6种插值方法,对西南地区的温度、降雨量进行空间插值比较,以此进行年平均温度、降雨量的空间预测.随后采用交叉验证法对6种插值方法的预测精度进行比较,从而选择适合西南地区的插值方法.结果表明,精度最高的插值方法为贝叶斯回归法,西南地区的年均温度和降水量从西北向东南逐步上升且受海拔的影响较大.

李翠莲、木志坚、文首鑫

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西南大学 资源环境学院,重庆 400716

农业农村部 西南耕地保育重点实验室,重庆 400716

arcgis 空间插值 降雨量 气温

2024

农业灾害研究

农业灾害研究

影响因子:0.451
ISSN:1004-7395
年,卷(期):2024.14(3)
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