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基于深度学习技术的农作物病虫害检测识别系统的研究
基于深度学习技术的农作物病虫害检测识别系统的研究
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万方数据
中文摘要:
传统的病虫害监测方法依赖于人工视觉识别,缺乏客观性和准确性,且效率低下、成本高昂,深度学习技术的发展为农作物病虫害监测识别提供了新的解决方案.阐述了深度学习技术在农作物病虫害识别中的应用优势,探讨了基于深度学习技术的农作物病虫害监测识别系统构建,介绍了深度学习技术在农作物病虫害监测中的应用.
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作者:
王伟莉、曾智良、龚文婷
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作者单位:
福建农业职业技术学院,福建福州 350303
关键词:
农作物病虫害
检测识别系统
深度学习技术
基金:
2022年度福建省中青年教师教育科研项目(科技类)
项目编号:
JAT220611
出版年:
2024
农业灾害研究
农业灾害研究
影响因子:
0.451
ISSN:
1004-7395
年,卷(期):
2024.
14
(4)
参考文献量
8