农业灾害研究2024，Vol.14Issue(4) ：52-54.

基于深度学习技术的农作物病虫害检测识别系统的研究

王伟莉 曾智良 龚文婷
农业灾害研究2024，Vol.14Issue(4) ：52-54.
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基于深度学习技术的农作物病虫害检测识别系统的研究

王伟莉 1曾智良 1龚文婷1
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作者信息

  • 1. 福建农业职业技术学院,福建福州 350303
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摘要

传统的病虫害监测方法依赖于人工视觉识别,缺乏客观性和准确性,且效率低下、成本高昂,深度学习技术的发展为农作物病虫害监测识别提供了新的解决方案.阐述了深度学习技术在农作物病虫害识别中的应用优势,探讨了基于深度学习技术的农作物病虫害监测识别系统构建,介绍了深度学习技术在农作物病虫害监测中的应用.

关键词

农作物病虫害/检测识别系统/深度学习技术

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基金项目

2022年度福建省中青年教师教育科研项目(科技类)(JAT220611)

出版年

2024
农业灾害研究

农业灾害研究

影响因子：0.451
ISSN：1004-7395
参考文献量8
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