以2023年4月18日发生在甘肃省的一次大风天气过程为例,选取GFS(全球预报系统)0.25°×0.25°再分析资料,基于WRF模式及其三维变分同化系统(WRF-3DVAR),利用测风塔资料和常规观测资料进行数值同化试验,分析测风塔资料和常规观测资料同化对改进数值模式初始场的影响及其后续预报的机制.结果表明:同化试验能有效地改进初始场,使用常规观测资料和测风塔资料可有效地修正初始场的10 m风场、2 m温度场,改善预报效果;通过对单点的近地层风速进行检验,发现同化测风塔资料和常规观测资料对近地层风速的改进效果最佳,同化常规观测资料的改进效果次之,且同化观测资料对模式预报具有时效性,不同高度上的风速预报效果均在前36 h有明显的改善.
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