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基于ARIMA模型的云霄杨桃产量预测研究

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利用1958-2018年福建云霄杨桃产量和影响杨桃生长的气象条件和气象灾害资料,构建福建云霄杨桃产量影响因素方差,即:Y杨桃=9304.820+61.4×年降水量+35.4×年平均相对湿度-8.3×年日照时数-2.19×年极端最低气温-28.3×年台风影响个数+612×降水距平+47.3×7-9月的降水量+43.6×7-9月的暴雨灾害次数.通过ARIMA模型预测滞后3期的值分别为9844.868、9552.012、9989.907.通过误差检验分析可知,相对误差绝对值保持在2%以内,平均误差在1%以内,模型预测效果较好.

陈艺勇、林日新、兰茹

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福建省云霄县气象局,福建云霄 363300

云霄 杨桃 产量预测 年降水量 暴雨灾害

2024

农业灾害研究

农业灾害研究

影响因子:0.451
ISSN:1004-7395
年,卷(期):2024.14(6)