农业灾害研究2024,Vol.14Issue(9) :172-174.

大气源解析受体模型的研究进展

金泉至 杨利娟 刘凤 冉卓 魏明秋
农业灾害研究2024,Vol.14Issue(9) :172-174.

大气源解析受体模型的研究进展

金泉至 1杨利娟 2刘凤 1冉卓 2魏明秋2
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作者信息

  • 1. 华北电力大学 环境科学与工程系,河北 保定 071000
  • 2. 河北省地质实验测试中心,河北省矿产资源与生态环境监测重点实验室,河北 保定 071000
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摘要

从底层模型框架和约束条件着手,通过对4种常用的大气源解析受体模型进行了深入分析,得出以下结论:在源已知的情况下,CMB模型能够有效地用于监测异常情况.在源未知的情况下,PMF模型和Unmix模型展现出优于APCA-MLR模型的稳健性,因此,PMF模型和Unmix模型成为进行大气源解析的更佳选择.由于操作简便,PMF模型在实际应用中获得了更广泛的应用和认可.此外,合理引入约束性条件和有效地整合更多维度的数据,对提升受体模型的精确度至关重要.

关键词

大气污染/源解析/受体模型/约束条件

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出版年

2024
农业灾害研究

农业灾害研究

影响因子:0.451
ISSN:1004-7395
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