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农业灾害研究
2024,
Vol.
14
Issue
(9) :
172-174.
大气源解析受体模型的研究进展
金泉至
杨利娟
刘凤
冉卓
魏明秋
农业灾害研究
2024,
Vol.
14
Issue
(9) :
172-174.
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来源:
维普
万方数据
大气源解析受体模型的研究进展
金泉至
1
杨利娟
2
刘凤
1
冉卓
2
魏明秋
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作者信息
1.
华北电力大学 环境科学与工程系,河北 保定 071000
2.
河北省地质实验测试中心,河北省矿产资源与生态环境监测重点实验室,河北 保定 071000
折叠
摘要
从底层模型框架和约束条件着手,通过对4种常用的大气源解析受体模型进行了深入分析,得出以下结论:在源已知的情况下,CMB模型能够有效地用于监测异常情况.在源未知的情况下,PMF模型和Unmix模型展现出优于APCA-MLR模型的稳健性,因此,PMF模型和Unmix模型成为进行大气源解析的更佳选择.由于操作简便,PMF模型在实际应用中获得了更广泛的应用和认可.此外,合理引入约束性条件和有效地整合更多维度的数据,对提升受体模型的精确度至关重要.
关键词
大气污染
/
源解析
/
受体模型
/
约束条件
引用本文
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出版年
2024
农业灾害研究
农业灾害研究
影响因子:
0.451
ISSN:
1004-7395
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