为探讨基于遥感数据反演农田作物需水量和灌溉分区的方法,实现对农田的精准、高效灌溉,以甘肃武威地区青贮玉米田为研究对象,通过建立作物系数与多种植被指数(NDVI、EVI、GNDVI、RVI、SAVI)的定量关系模型进行遥感反演;并基于遥感影像和最优模型计算作物需水空间分布,利用K-Means聚类算法对总需水量进行分区.结果表明,在遥感反演模型中,多项式回归模型较线性回归模型具有更高拟合度,能更准确地反映作物系数与植被指数的非线性关系.快速生长期、生长中期和生长后期的最优模型分别基于RVI、RVI和EVI计算得出.作物需水空间分区结果表明,试验地需水量较多区域面积占比较大,需水量较少区域面积占比较小,为遥感数据在农田作物需水管理中的应用提供了行之有效的方法.
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