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AI计算机辅助对1013例痤疮患者面部皮损识别及分级检测

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目的 临床医生与计算机开发人员合作开发针对痤疮诊断及病情分级检测的人工智能(AI)程序，为痤疮患者提供皮损识别、痤疮分级意见。方法 采集门诊痤疮患者面部照片及视频，以2名主治及以上临床医生通过图片结合视频对皮损识别为最终参照，通过计算机建模及算法对采集对象进行检测，同时收集只有1名临床医生仅对拍摄照片进行皮损识别的结果。最后比对AI计算机及只有1名临床医生对患者面部皮损识别及分级的评估结果。结果 以2名主治及以上临床医生评估结果为参考，AI计算机对痤疮面部皮损识别的平均召回率达71％，平均准确率达65％。对面部痤疮识别分级总体准确率达85％。结论 AI计算机技术对患者面部痤疮皮损识别及分级对临床医生的诊断评估有一定的辅助作用。

陈名华、刘本、蓝雨、陈柳余、王小玥、舒哲、冯文卓、黄鹏升、欧泽超、王京

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中山大学附属第八医院,广东 深圳 518033

美国南加州大学,利福尼亚州 洛杉矶90089

北京美医医学技术研究院有限公司,北京 100085

痤疮 AI 检测 分级

2021年福田区卫生公益性科研项目

FTWS2021092

2024

10.3969/j.issn.1002-1310.2024.01.011

皮肤病与性病
中华医学会昆明分会

皮肤病与性病

影响因子：0.56
ISSN：1002-1310
年,卷(期)：2024.46(1)
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