基于ARIMA模型对云南省麻风病的预测

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万方数据

中文摘要：目的建立云南省麻风病新发病例数的自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model，ARIMA)，为云南省麻风病防控策略和措施的制定提供参考依据。方法以1990～2022年云南省麻风病新发病例数为研究对象，利用SPSS 25。0进行数据分析，以建立最优预测模型，并对2023年和2024年的新发病例数进行预测。结果经过多次反复分析对照，最终建立ARIMA(1，1，0)模型为最优模型，R2=0。895，该模型的残差是一个白噪声的序列(Ljung-Box Q=20。307，P=0。259)，拟合值曲线较为靠近真实值，说明模型拟合能力较好。2023年和2024年云南省麻风病新发病例数分别为42例、27例，通过将2023年预测值与真实值进行比较，误差绝对百分比为49。40％(41/83)，说明用ARIMA模型来预测云南省新发病例数准确性有待提高。结论可使用ARIMA(1，1，0)模型进行云南省麻风病新发病例数变化趋势预测探索，但需进一步优化。

作者：

殷荣荣、刘志涛、王晨蕾、赵江、熊立

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作者单位：

大理大学公共卫生学院,云南大理 671000

云南省疾病预防控制中心,云南昆明 650022

昆明医科大学公共卫生学院,云南昆明 650000

关键词：

麻风病时间序列 ARIMA模型预测

出版年：

2024

DOI：