首页|基于空间距离模型的综合干旱监测建模及在东北地区应用

基于空间距离模型的综合干旱监测建模及在东北地区应用

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
综合大气-土壤-植被等因素,采用空间距离模型(SDM),结合条件降水指数(PCI)、能量指数(MEI)和条件植被指数(VCI)构建综合干旱监测模型,PCI,MEI,VCI分别表征大气降水亏缺、土壤水分盈缺和植被生长状况,其指标为综合干旱指数(CDI),并利用粮食单产、作物受灾面积和标准化降水蒸散指数(SPEI)对CDI适用性进行验证.结果表明,CDI可反映农业、气象干旱信息,其与粮食单产相关系数绝对值均大于0.66(P＜0.05),最高可达0.82(P＜0.01);黑、吉、辽三省的CDI与作物受灾面积的相关系数分别为0.75,0.74和0.74,且通过了 P＜0.05的显著性检验;CDI与SPEI的相关系数绝对值为0.67～0.80(P＜0.01).此外,基于CDI对东北地区2018年春夏连旱事件进行监测,结果与实际旱情切合,较好地反映了旱情的时空演变情况.
Comprehensive drought monitoring model based on spatial distance model and its application in Northeast China

赵艺源、姜海玲、周星宇、李耀、陈光义

展开 >

吉林师范大学旅游与地理科学学院,吉林四平136000

干旱 空间距离模型 综合干旱监测模型 东北地区

国家自然科学基金遥感科学国家重点实验室开放研究基金天津市应用基础计划

41701424OFSLRSS20171618JCQNJC70400

2023

10.3969/j.issn.1674-8530.21.0322

排灌机械工程学报
中国农业机械学会排灌机械分会,江苏大学流体机械工程技术研究中心

排灌机械工程学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.055
ISSN：1674-8530
年,卷(期)：2023.41(7)
  • 17